统计学有哪些统计方法

统计学包含了许多不同的统计方法，以下是其中一些常见的统计方法：

- 描述统计方法：描述统计方法用于总结和描述数据的特征，包括平均值、中位数、标准差、频率分布等。

- 推断统计方法：推断统计方法用于从样本数据中推断总体的特征，包括假设检验、置信区间、回归分析等。

- 方差分析：方差分析用于比较多个组之间的均值差异，可以包括单因素方差分析和多因素方差分析。

- 因子分析：因子分析用于识别多个变量之间的关系，将它们归纳到几个潜在的因子中。

- 相关分析：相关分析用于研究两个变量之间的关系，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数等。

- 回归分析：回归分析用于探索和建立因变量和自变量之间的确定性关系，包括线性回归分析、多元回归分析等。

- 生存分析：生存分析用于研究时间相关的数据，包括生存函数、危险比、生存曲线等。

- 聚类分析：聚类分析用于将数据点划分为不同的群组，使得同一群组内的数据点相似度较高，群组之间的相似度较低。

- 非参数统计方法：非参数统计方法不依赖于总体的具体分布形式，在数据分布未知或偏离正态分布时使用，包括威尔科克森秩和检验、曼-惠特尼U检验等。

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